12月15日晚七点五十分，数聚西海岸科学讲堂——研究生讲坛第127期在J9-433成功举行。数学学院2019级硕士魏娟作了题为“基于非凸加权lp核范数的图像复原模型”的报告。本次点评嘉宾是数学学院朱见广老师。学院60余名研究生参加了此次讲坛，本次讲坛由科技部宋立凤主持。

       在本次研究生讲坛中，主讲人魏娟主要讲述了基于非凸加权lp核范数的图像复原模型。首先，魏娟以研究背景及意义为切入点，简单介绍了图像复原的基本原理，引出了核范数最小化（NNM）方法。魏娟同学指出，应用矩阵表示自然图像的非局部相似块通常具有低秩属性，因此，核范数最小化方法被广泛应用于求解多图像处理的任务中 。其次，魏娟同学告诉大家，由于NNM方法通常过分收缩每个秩分量，利用NNM方法并不能精确地估计矩阵的秩。为解决上述问题，魏娟同学提出了NCW-NNM模型。随后，魏娟同学阐述了非凸加权lp核范数先验模型以及ADMM算法的基本原理，展示了如何利用ADMM算法对所提出的NCW-NNM模型进行求解。最后，魏娟同学通过实验对比，并从PSNR和FSIM两个角度出发，对数据进行了分析比较，证明了该方法具有一定的优越性。

       报告结束后，朱见广老师对此次报告作出详细的点评。朱见广老师首先指出随着近几年的发展，图像的复原算法逐渐优化，复原后的图像与原图已经难以分辨，因此只能对比两幅图像的相似度，通过数据刻画图像的复原程度。最后，朱老师鼓励同学们在打好数学基础的同时，扩展知识储备，攻克交叉学科的研究难题。（通讯员：张馨予、董悦）