题目：人工智能和大数据挖掘在肿瘤研究中的几个应用

时间：2023年4月13日16:10

地点：工程实训中心1710

摘要：近些年，随着生物测序技术的提升，越来越多的肿瘤相关数据被检测和保存于一些大的数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）中。怎样规范化医院的肿瘤相关数据和挖掘这些多模态数据背后隐藏的医学知识，变得越来越重要。这个报告主要介绍我们近几年围绕肿瘤用药和预后开展的一些工作：（1）几个自建的医学数据库；（2）结合深度学习和病理图像预测肿瘤的用药和预后标志物；（3）利用组织微生物研究肿瘤病人的预后；（4）利用单细胞测序预测癌症的早期标志物；（5）药物重定位相关的几个算法。

个人简介：杨家亮，博士毕业于新加坡国立大学数学系，后赴美国西奈山伊坎医学院担任博士后和高级研究科学家。现为元码基因科技（北京）股份有限公司副总经理、首席信息官，中国海洋大学特聘教授、硕士生导师。主持和参与多项国家、省部级基金；现为《Current Gene Therapy》、《Current Bioinformatics》等杂志编委，40多个SCI杂志审稿人。以第一作者或通讯作者在《Molecular Biology and Evolution》、《Briefings in Bioinformatics》等杂志发表SCI论文80余篇，总共发表SCI论文140余篇，部分发表于《Science》、《Cell Metabolism》等杂志，谷歌学术引用7900余次；申请15项发明专利和10多项软件专著。