9月18日至20日，第八届矩阵优化学术研讨会在山东泰安举行。本届会议由中国运筹学会数学规划分会主办，山东科技大学和山东农业大学共同承办。来自国内外的专家学者齐聚泰安，围绕矩阵优化领域的前沿理论、关键算法及其在人工智能等领域的创新应用展开深入研讨，共享最新研究成果，共谋学科发展。

9月18日上午，会议开幕。大会共同主席、香港理工大学孙德锋教授，中国运筹学会副理事长郭田德教授，数学规划分会主任孔令臣教授出席开幕式并致辞。他们对与会专家学者表示热烈欢迎，对山东科技大学数学与系统科学学院、山东农业大学信息科学与工程学院为会议筹备所作的工作表示感谢，并期待与会学者以此次会议为契机，加强学术交流，深化科研合作，共同推动矩阵优化及相关领域的创新发展。

本届会议议题包括人工智能中的优化建模与高效算法、矩阵与张量优化、锥优化及其数值方法、机器学习与统计学习中的优化理论、大模型训练/微调/推理与压缩中的优化技术，以及优化方法在数据科学与智能决策等领域的应用。

大会共安排12场学术报告。香港理工大学孙德锋教授、黄坚教授，新加坡国立大学Kim-Chuan Toh教授，香港理工大学戚厚铎教授分别作大会报告，分享了锥规划二阶变分分析、扩散模型DCoST、多项式优化低秩增广拉格朗日方法、秩适应线性收敛Frank-Wolfe方法等方面的最新研究成果。福州大学刘勇进教授、北京航空航天大学崔春风教授、中山大学杨磊副教授、清华大学户将助理教授分别围绕连续二次背包问题动态阈值算法、多模态张量融合中的非光滑优化、非精确邻近增广拉格朗日方法、Stiefel流形优化算法等前沿问题作学术报告。东北大学张立卫教授、青岛大学杜守强教授、新加坡国立大学博士后王石玮、山东师范大学周洋副教授分别介绍了Halpern加速非精确邻近点方法、复杂数学优化模型与算法、非凸集二次收敛交替投影方法以及非凸优化中的次模结构等方面的研究进展。

闭幕式上，大会共同主席孙德锋教授、山东科技大学数学与系统科学学院院长董焕河教授分别致辞，对会议的顺利举办表示祝贺，并围绕人工智能快速发展背景下矩阵优化研究的新趋势、新问题和新方向展开交流，期待与会专家学者进一步深化学术合作，促进矩阵优化理论、算法与人工智能应用的深度融合。

本次会议为国内外矩阵优化领域专家学者搭建了高水平学术交流平台，促进了前沿研究成果的分享与传播，深化了矩阵优化与人工智能等领域的交叉融合。作为会议承办单位，我校充分发挥数学学科优势，积极推动高水平学术交流与合作，进一步拓展了师生学术视野，为加强数学学科建设、促进科研创新和青年人才培养创造了良好条件。（通讯员：徐芳芳 葛天晨）

会议现场

孙德锋致辞

郭田德致辞

孔令臣致辞

合影留念